Intisari-Online.com - Kasus konfirmasi positif Covid-19 di Tanah Air terus bertambah setiap hari.
Pada Kamis (1/7/2021), kasus aktif Covid-19 mencapai 253.826 kasus. Jumlah ini merupakan yang tertinggi selama pandemi Covid-19 di Indonesia.
Angka itu setara dengan 11,5 persen dari total kasus konfirmasi positif Covid-19.
Sementara itu, dalam sebuah penelitian baru-baru ini di Science Advances, sebuah tim yang dipimpin oleh para peneliti dari Milner Therapeutics Institute dan Gurdon Institute Universitas Cambridge, mengidentifikasi 200 obat yang disetujui dan diprediksi bekerja melawan Covid-19.
Mereka menggunakan kombinasi biologi komputasi dan pembelajaran mesin untuk membuat peta komprehensif protein yang terlibat dalam infeksi SARS-CoV-2 — dari protein yang membantu virus masuk ke sel inang hingga protein yang dihasilkan sebagai akibat infeksi.
Dengan memeriksa jaringan ini menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (AI), peneliti dapat mengidentifikasi protein kunci yang terlibat dalam infeksi, serta jalur biologis yang mungkin ditargetkan oleh obat-obatan.
Hingga saat ini, sebagian besar pendekatan molekul kecil dan antibodi untuk mengobati Covid-19 adalah obat yang saat ini menjadi subjek uji klinis atau telah melalui uji klinis dan telah disetujui.
Sebagian besar fokusnya untuk melawan virus utama atau target inang, atau menghentikan peradangan— di mana pengobatan obat dapat digunakan sebagai intervensi.
Melansir Medical Xpress, tim menggunakan pemodelan komputer untuk melakukan pemeriksaan dari hampir 2.000 obat yang disetujui dan mengidentifikasi 200 obat yang disetujui, yang dapat efektif melawan Covid-19.
Empat puluh obat di antaranya telah memasuki uji klinis, yang menurut para peneliti mendukung pendekatan yang mereka ambil.
Ketika para peneliti menguji subset dari obat-obatan yang terlibat dalam replikasi virus, mereka menemukan, bahwa ada dua macam obat – obat antimalaria dan jenis obat yang digunakan untuk mengobati rheumatoid arthritis – tampak mampu menghambat virus corona, memberikan validasi awal berdasarkan pendekatan data mereka.
“Dengan melihat ribuan protein yang berperan dalam infeksi SARS-CoV-2, baik secara aktif maupun sebagai konsekuensi dari infeksi, kami telah mampu membuat jaringan yang mengungkap hubungan antara protein ini,” kata Profesor Tony Kouzarides, Direktur Milner Therapeutics Institute, yang memimpin penelitian tersebut.
Ada dua obat
Peneliti kemudian, menggunakan pembelajaran mesin dan teknik pemodelan komputer terbaru, untuk mengidentifikasi 200 obat yang disetujui yang mungkin membantu mengobati Covid-19.
“Dari jumlah tersebut, 160 belum pernah dikaitkan dengan infeksi Covid-19 sebelumnya."
"Ini dapat memberi kami lebih banyak senjata di gudang senjata kami untuk melawan virus corona," lanjut Kouzarides.
Dengan menggunakan analisis jaringan saraf tiruan, tim mengklasifikasikan obat berdasarkan pada peran menyeluruh dari target mereka dalam infeksi SARS-CoV-2, yang menargetkan replikasi virus dan yang menargetkan respons imun.
Peneliti kemudian mengambil subset dari yang terlibat dalam replikasi virus dan mengujinya menggunakan garis sel, yang berasal dari manusia dan dari primata non-manusia.
Dari catatan khusus ada dua obat, sulfasalazine (digunakan untuk mengobati kondisi seperti rheumatoid arthritis dan penyakit Crohn) dan proguanil (dan obat antimalaria), yang menunjukkan dapat mengurangi replikasi virus SARS-CoV-2 dalam sel.
Sehingga, meningkatkan kemungkinan potensi keduanya digunakan untuk mencegah infeksi atau untuk mengobati Covid-19.
Namshik Han, Kepala Penelitian Komputasi dan AI di Milner Therapeutics Institute, menambahkan, bahwa studi ini telah memberi informasi tak terduga tentang mekanisme yang mendasari Covid-19 dan telah memberi beberapa petunjuk obat yang menjanjikan, yang mungkin digunakan kembali untuk mengobati atau mencegah infeksi.
“Sementara kami mengambil pendekatan berbasis data— pada dasarnya memungkinkan algoritma kecerdasan buatan untuk menginterogasi kumpulan data— kami kemudian memvalidasi temuan kami di laboratorium dan mengonfirmasi kekuatan pendekatan kami,” jelas Han.
"Kami berharap sumber obat potensial ini akan mempercepat pengembangan obat baru melawan Covid-19."
"Kami percaya pendekatan kami akan berguna untuk merespons dengan cepat varian baru SARS-CoV2 dan patogen baru lainnya yang dapat mendorong pandemi di masa depan," pungkasnya.
(*)