Kompleksitas inilah yang diharapkan oleh para peneliti EPFL melalui "interupsi yang aman."
Metode terobosan mereka memungkinkan manusia mengganggu proses belajar AI bila diperlukan - sambil memastikan bahwa interupsi tidak mengubah cara mesin belajar.
"Sederhananya, kami menambahkan mekanisme 'lupa' ke algoritma pembelajaran yang pada dasarnya menghapus bit dari ingatan mesin.
Ini seperti perangkat flash di Men in Black," kata El Mahdi El Mhamdi, penulis studi lainnya.
Dengan kata lain, para periset mengubah sistem pembelajaran dan penghargaan mesin sehingga tidak terpengaruh oleh interupsi.
Ini seperti jika orang tua menghukum satu anak, itu tidak mempengaruhi proses belajar anak-anak lain dalam keluarga.
"Kami mengerjakan algoritma yang ada dan menunjukkan bahwa pelarangan yang aman dapat bekerja tidak peduli seberapa rumit sistem AI, jumlah robot yang terlibat, atau jenis larangan" kata Maurer.
Tentu saja manusia masih memegang kendali atas mesin/ robot.